天津大学高忠科教授接受邀请作“基于复杂网络和深度学习的多源信息融合及其在油井参数测量中的应用”学术报告

发布者:王健发布时间:2021-03-24浏览次数:10

  2021年3月24日智能计算团队邀请了天津大学的高忠科教授作“基于复杂网络和深度学习的多源信息融合及其在油井参数测量中的应用”的报告,并与听取报告的老师和同学展开了深入交流。

  在本次报告中,高忠科教授首先介绍了复杂网络时间序列分析与多源信息融合的相关背景知识。复杂网络时间序列分析与多源信息融合的提出可以用于解决多相流传感器多源信息融合与参数测量相关问题,并以石油工程为例,详细介绍了此方法在油井参数中的应用。最后介绍了脑电多通道信息融合与应用,吸引了老师和学生的兴趣,并展开了深入讨论。

【编辑:荣子恒】