报 告 人：A. Murat Tekalp 院士

工作单位：科奇大学（土耳其）

报告题目：图像/视频超分辨率及压缩的生成模型

报告时间：2023年5月20日（周六）14:30-15:30

报告链接：Teams Link

https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3aB4gmRcUATAMA2iJqi-xXvtfPFfTbxVJPxSW_pcAPBao1%40thread.tacv2/1638719716825?context=%7b%22Tid%22%3a%2222804ebb-30d5-47df-942f-f3a3722f0225%22%2c%22Oid%22%3a%2216a60c03-ad7a-4b85-a403-8ebd947e010c%22%7d

内容摘要：

  利用回归模型最小化图像/视频超分辨率（SR）和变分自动编码器（VAE）的失真度量，以最小化图像/视频压缩任务的速率失真损失是目前常用的方法。虽然生成模型，如GANs和流模型，已经用于感知图像/视频SR和压缩，但它们有局限性，如训练的收敛性和稳定性。近年来，扩散模型在不同的图像/视频合成应用中非常流行。本报告将讨论像素空间和特征空间（稳定）扩散模型在感知图像/视频SR和压缩任务中可能的应用，并比较它们与稳定GAN模型训练方法的优缺点。

个人简介：

  A. Murat Tekalp 教授（IEEE研究员）于1984年在美国纽约州特洛伊市伦斯勒理工学院 (RPI) 获得博士学位，1984年至1987年间在纽约罗切斯特的伊士曼柯达公司工作，1987年至2005年间在罗切斯特大学工作，并被提升为杰出大学教授。A. Murat Tekalp目前是土耳其伊斯坦布尔科奇大学的教授，曾在2010年至2013年间担任工程学院院长。A. Murat Tekalp的研究方向是数字图像和视频处理，包括视频压缩和流式传输、视频网络、多视图和3-D视频处理，以及用于图像视频处理和压缩的深度学习。A. Murat Tekalp当选为土耳其科学院和欧洲科学院院士，曾担任 IEEE 信号处理汇刊 (1990–1992) 和IEEE图像处理汇刊 (1994–1996) 的副主编，在1999年至2010年间担任由Elsevier出版的EURASIP期刊Signal Processing: Image Communications 的主编，是IEEE Signal Processing杂志 (2007-2010) 和 Proceedings of the IEEE的编辑委员会成员（2014-2020）。A. Murat Tekalp教授于1996年1月至1997年12月期间担任IEEE信号处理协会图像和多维信号处理技术委员会主席，于2002年被任命为美国纽约州罗切斯特市 IEEE 国际图像处理会议 (ICIP) 的总主席以及IEEE ICIP 2020和ICIP 2024技术计划联合主席，曾在欧洲研究委员会 (ERC) 高级拨款小组（2009-2015年）和启动拨款小组（2021年）中任职。A. Murat Tekalp于1995年出版专著《Digital Video Processing》，该书的第二版全面重编后于2015年出版。

【编辑：刘晓涵】