科研项目


2023年度

• “一带一路”创新人才交流外国专家项目:可解释神经网络模型及优化算法研究(No. DL2023152001L),2023年1月-2024年12月,20万. 项目来源:项目来源:人力资源和社会保障部国家外国专家局,位次:1/10.

• 高端外国专家引进计划:高维模糊神经系统构建及稀疏多目标进化优化模型研究(No. G2023152012L),2023年1月-2024年12月,30万. 项目来源:人力资源和社会保障部国家外国专家局,位次:1/8.

• 中国-中东欧国家高校联合教育项目:计算智能模型构建与大数据分析前沿进展与交流(No. 2022151),2023年3-2025年2月,10万. 项目来源:中国教育国际交流协会,位次:1/10.


2022年度

• 王宽诚教育基金会资助项目: 2022国际人工智能峰会(青岛)暨“一带一路”计算智能前沿学术会议,2022年12月15日-2022年12月17日, 3.5万. 位次:1/1.

• 国家自然科学基金面上项目面向井间连通性的可演化物理导向网络模型研究(No. 62173345)2022年1-2025年12月, 56万. 项目来源:国家自然科学基金委员会, 位次:1/10.

• 科技部“一带一路”创新人才交流外国专家项目: 大数据与智能计算高端引智计划 (No. DL2021152001L), 2021年12月-2022年12月,15.0万. 项目来源:科技部,位次:1/10.

• 中国石油大学(华东)自主创新科研计划项目:油藏注采调控数学模型构建与神经网络最优化求解(No.22CX03002A),2022年01月-2024年12月,20.0万. 项目来源: 中央高校基本科研业务费专项资金,位次:1/8. 

• 横向项目基于开发动态数据的水驱油藏注采调控方法研究,2022年7月-2022年12月,45万. 中国石油化工集团有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院,位次:1/11.


2021年度

• 辽宁省自然科学基金联合基金项目融合渗流机理构建在线机器学习模型的井间连通性研究(No. 2021-KF-22-07), 2021年7月-2023年6月.

• 青岛西海岸新区源头创新培育专项融合光照模型的深度分数阶变分图像增强技术及应用研究(No. 2020-88), 2020年12月-2022年12月, 20万. 项目来源:青岛西海岸新区科学技术局,位次:1/5.


2020年度

• 国家重点研发计划变革性技术关键科学问题重点专项油/水/固界面浸润调控智能流体提高采收率关键材料与机理研究”(No. 2019YFA0708700)课题4:超浸润智能流体微观渗流规律与高效驱替机理(任务4),2020年6月-2025年5月,110万. 项目来源:科技部.

• 中石油重大科技项目融合物理模型及神经网络的可解释性油藏连通性研究(No. ZD2019-183-008), 2020年5月-2022年12月,50万. 项目来源:中国石油天然气有限公司,位次:1/20.


2019年度

• 国际合作交流基金:大数据计算智能国际科技合作基地,20191-201912.


2018年度

• 山东省自然科学基金面上项目分数阶复值神经网络梯度类算法设计与收敛性研究 (No. ZR2018MF004)2018年3-2021年06月,12万. 项目来源:山东省自然科学基金委员会,位次:1/10.

中国石油大学(华东)自主创新科研计划项目: 页岩气储层注CO2强化增产的分数阶动力学模型(No. 18CX02036A), 20181-202112月,15万. 项目来源:中央高校基本科研业务费专项基金,位次:1/6. 

国际合作交流基金:跨媒体大数据分析与应用国际合作基地,20181-201812.


2017年度

国际合作交流基金:大数据智能信息处理高端引智计划,20171-201712.


2016年度

国际合作交流基金: 信息计算课程全英文授课模式研究与实践, 20161-201612.


2015年度

中央高校基本科研业务费专项基金-科技专项:深水钻井安全评价的超限学习机模型研究与分析 No.15CX05053A,20159-20189.


2014年度

国家自然科学基金青年项目: 前馈神经网络容错学习算法的设计与确定型收敛性研究, No.61305075,20141月-201612.

教育部高等学校博士学科点专项科研基金: 神经网络容错学习算法设计与确定型收敛性研究,20141-2016年12月.


2013年度

山东省自然科学基金青年项目: L1/2正则化方法在神经网络中的设计与理论研究, No.ZR2013FQ004, 201310-201610.

中央高校基本科研业务费专项基金: L1/2正则化方法在神经网络中的应用与分析, No.13CX02009A, 20131-201412.


2012年度

中国博士后科学基金面上项目: 基于L1/2正则化方法的前馈神经网络收敛性分析, No.2012M520624, 201210-201410.