2023年度
• “一带一路”创新人才交流外国专家项目：可解释神经网络模型及优化算法研究(No. DL2023152001L),2023年1月-2024年12月，20万. 项目来源：项目来源：人力资源和社会保障部国家外国专家局，位次：1/10.
• 高端外国专家引进计划：高维模糊神经系统构建及稀疏多目标进化优化模型研究(No. G2023152012L),2023年1月-2024年12月,30万. 项目来源：人力资源和社会保障部国家外国专家局，位次：1/8.
• 中国-中东欧国家高校联合教育项目：计算智能模型构建与大数据分析前沿进展与交流(No. 2022151)，2023年3月-2025年2月，10万. 项目来源：中国教育国际交流协会，位次：1/10.
2022年度
• 王宽诚教育基金会资助项目: 2022国际人工智能峰会（青岛）暨“一带一路”计算智能前沿学术会议，2022年12月15日-2022年12月17日, 3.5万. 位次：1/1.
• 国家自然科学基金面上项目: 面向井间连通性的可演化物理导向网络模型研究(No. 62173345), 2022年1月-2025年12月, 56万. 项目来源：国家自然科学基金委员会, 位次：1/10.
• 科技部“一带一路”创新人才交流外国专家项目: 大数据与智能计算高端引智计划 (No. DL2021152001L)， 2021年12月-2022年12月，15.0万. 项目来源：科技部，位次：1/10.
• 中国石油大学（华东）自主创新科研计划项目：油藏注采调控数学模型构建与神经网络最优化求解（No.22CX03002A），2022年01月-2024年12月，20.0万. 项目来源: 中央高校基本科研业务费专项资金，位次：1/8.
• 横向项目: 基于开发动态数据的水驱油藏注采调控方法研究，2022年7月-2022年12月，45万. 中国石油化工集团有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院，位次：1/11.
2021年度
• 辽宁省自然科学基金联合基金项目: 融合渗流机理构建在线机器学习模型的井间连通性研究(No. 2021-KF-22-07), 2021年7月-2023年6月.
• 青岛西海岸新区源头创新培育专项: 融合光照模型的深度分数阶变分图像增强技术及应用研究(No. 2020-88), 2020年12月-2022年12月, 20万. 项目来源：青岛西海岸新区科学技术局，位次：1/5.
2020年度
• 国家重点研发计划变革性技术关键科学问题重点专项: “油/水/固界面浸润调控智能流体提高采收率关键材料与机理研究”（No. 2019YFA0708700）课题4：超浸润智能流体微观渗流规律与高效驱替机理（任务4），2020年6月-2025年5月，110万. 项目来源：科技部.
• 中石油重大科技项目: 融合物理模型及神经网络的可解释性油藏连通性研究(No. ZD2019-183-008), 2020年5月-2022年12月，50万. 项目来源：中国石油天然气有限公司，位次：1/20.
2019年度
• 国际合作交流基金：大数据计算智能国际科技合作基地，2019年1月-2019年12月.
2018年度
• 山东省自然科学基金面上项目: 分数阶复值神经网络梯度类算法设计与收敛性研究 (No. ZR2018MF004), 2018年3月-2021年06月，12万. 项目来源：山东省自然科学基金委员会，位次：1/10.
• 中国石油大学（华东）自主创新科研计划项目: 页岩气储层注CO2强化增产的分数阶动力学模型(No. 18CX02036A), 2018年1月-2021年12月，15万. 项目来源：中央高校基本科研业务费专项基金，位次：1/6.
• 国际合作交流基金：跨媒体大数据分析与应用国际合作基地，2018年1月-2018年12月.
2017年度
• 国际合作交流基金：大数据智能信息处理高端引智计划，2017年1月-2017年12月.
2016年度
• 国际合作交流基金: 信息计算课程全英文授课模式研究与实践, 2016年1月-2016年12月.
2015年度
• 中央高校基本科研业务费专项基金-科技专项：深水钻井安全评价的超限学习机模型研究与分析 No.15CX05053A,2015年9月-2018年9月.
2014年度
• 国家自然科学基金青年项目: 前馈神经网络容错学习算法的设计与确定型收敛性研究, No.61305075,2014年1月-2016年12月.
• 教育部高等学校博士学科点专项科研基金: 神经网络容错学习算法设计与确定型收敛性研究，2014年1月-2016年12月.
2013年度
• 山东省自然科学基金青年项目: L1/2正则化方法在神经网络中的设计与理论研究, No.ZR2013FQ004, 2013年10-2016年10月.
• 中央高校基本科研业务费专项基金: L1/2正则化方法在神经网络中的应用与分析, No.13CX02009A, 2013年1月-2014年12月.
2012年度
• 中国博士后科学基金面上项目: 基于L1/2正则化方法的前馈神经网络收敛性分析, No.2012M520624, 2012年10月-2014年10月.