神经网络：基于经典的前馈神经网络、径向基神经网络，充分挖掘复值、分数阶微积分等新型理论的优势，设计新型神经网络模型，研究其收敛性、鲁棒性、容错性、一致逼近能力等性质，进一步应用于特征选择、系统辨识、 TSP优化等领域。

模糊系统：研究一型和二型模糊系统模型，用于神经网络的设计及其敏感性、容错性等理论分析。

进化计算：将分数阶理论的记忆特性和传统的进化算法如粒子群算法、蚁群算法等结合，寻找算法的全局策略，应用于特征选择，动态多目标优化等问题。

工科领域：基于上述理论研究，解决石油工程中井间连通性和历史拟合等实际问题。