报 告 人：Sergey Ablameyko 院士

工作单位：白俄罗斯国立大学

报告题目：遥感图像中的物体和变化检测

报告时间：2023年7月5日（周三）09:30

报告地点：逸夫报告厅

内容摘要：

 在遥感图像监测系统中，物体自动分类的质量在很大程度上取决于物体检测的结果。真实图像会因阴影的存在、照明条件的变化和场景自身成像设备的噪声而产生失真。本次报告将首先展示遥感图像处理、物体和变化检测以及地图更新方面的已开发技术，接着介绍所开发的通过遥感图像进行物体检测、变化检测和更新数字地图的有效工具，并将对该工具的在检测所需的离散物体（建筑物、船舶）、细长物体（道路）以及检测不同时间拍摄的图像变化的两种应用场景进行展示与讲解。此外，为了在无人机（超高分辨率--0.1-0.3 m）图像中检测物体，开发了一种基于所提出的深度神经网络架构的方法，该架构将Faster R-CNN与特征金字塔网络模块相结合，并进而提出了一种基于神经网络的阴影检测算法，该算法基于城市或建成区卫星图像上阴影的结构和特征的定义。最后，将讨论创建遥感和地图图像综合处理系统方面的实践经验以及所开发技术的未来应用场景。

个人简介：

 Sergey Ablameyko，白俄罗斯国家科学院院士、白俄罗斯国家工程院院士、俄罗斯自然科学院院士、欧洲科学院院士、亚太人工智能协会会士、国际模式识别协会会士，现为白俄罗斯国立大学教授。Sergey院士是白俄罗斯最佳青年科学家国家奖、白俄罗斯国家奖（国家最高科学奖）、白俄罗斯国家科学院最佳科学工作者奖的获得者。Sergey院士出版著作67本，在国际期刊和国际会议上发表学术论文300余篇。Sergey院士曾担任国际期刊《Informatics》、《Vesti Nacionalnoi Academii Nauk Belarusi, serie: physics, mathematics, informatics》的主编及《Vestnik Vyshei Shkoly》的副主编等。