报 告 人：Nikhil R. Pal 院士

工作单位：印度统计研究所

报告题目：用于发现包括疾病协同标志物在内的生物标志物的计算智能

报告时间：2023年8月23日（周三）09:30

报告地点：文理楼290

内容摘要：

 在这次演讲中，我们将非常简要地讨论计算智能，它与人工智能的关系，以及它如何帮助生物医药/医疗保健。在此环境下，我们将讨论如何使用计算智能技术发现不同癌症的生物标志物。我们将获得基因表达数据,至少可以有两种生物标记。在第一种情况下，每个基因在其自身优点中表现出良好的辨别能力，而在另一种情况下（一组基因）在其自身优势中的每个基因都不是良好的标记（没有良好的辨别力），但当一起使用时，该组基因对疾病表现出协同行为。第一类基因将使用神经网络和模糊集理论一起发现，而第二类基因将通过一个非常简单但创新的基于模糊rue的系统来识别。在这两种情况下，我们都会发现人类可以理解的规则，这对生物医学应用非常重要。我们将使用两个不同的癌症数据集，即四种儿童癌症的小圆蓝细胞肿瘤（SRBCT）数据集和一个虚弱的癌症数据集，说明两种标志物的识别。  

个人简介：

Nikhil R. Pal，印度统计研究所电子与通信学部教授、IEEE 会士, 印度科学院院士、印度工程院院士、发展中国家科学院院士，现担任印度统计研究所人工智能与机器学习中心主任。Nikhil R. Pal 院士研究方向包括脑科学、计算智能、机器学习和数据挖掘。2005年1月至2010年12月期间，担任IEEE Transactions on Fuzzy Systems的主编。他曾/一直在多个期刊的编辑/顾问委员会/指导委员会任职，包括International Journal of Approximate Reasoning,Applied Soft Computing,International Journal of Neural Systems, Fuzzy Sets and Systems, IEEE Transactions on Fuzzy Systems和IEEE Transactions on Cybernetics。Nikhil R. Pal院士是2015年IEEE计算智能学会(CIS)模糊系统先锋奖和2021年IEEE CIS卓越服务奖的获得者。他在计算智能领域的不同主要国际会议上做了多个大会主题报告。曾担任多个会议的总主席、项目主席和联合项目主席。曾是IEEE CIS的杰出讲师（2010-2012、2016-2018、2022-2024），并且是IEEE CIS管理委员会委员（2010-2012）。Nikhil R. Pal 院士曾担任 IEEE CIS 出版副主席（2013-2016）和 IEEE CIS主席（2018-2019）。 

(www.isical.ac.in/~nikhil)